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羅成城 對外經濟貿易大學國際商學院在職人員高級課程研修班學員

隨著數據量的不斷增加和信息技術的發展，數據分析和決策支持系統成為企業管理中不可或缺的工具。本文首先介紹了數據分析和決策支持系統的概念和分類，然后重點討論了這些系統在企業管理中的應用，包括金融行業、制造業和零售業等。此外，本文還通過實例分析，詳細說明了數據分析和決策支持系統在某企業中的應用。最后，本文總結了數據分析和決策支持系統的優勢和局限性，并提出了進一步研究的方向和建議。研究表明，數據分析和決策支持系統能夠幫助企業優化管理流程、提高效率、降低成本和提高利潤率，具有廣泛的應用前景。

一、緒論

(一)研究背景和意義

隨著信息技術的快速發展和互聯網的普及，企業所面臨的數據量和數據類型呈現出爆炸式增長的趨勢。這些數據對于企業的決策和發展具有重要的影響。因此，企業需要建立一套現代化的數據分析與決策支持系統，以便更好地管理和利用數據，為企業決策提供科學依據和支持。

(二)研究目的和內容

本文旨在研究現代企業數據分析與決策支持系統的相關技術和方法，探討其在企業中的應用和實踐，以及如何將數據分析與決策支持系統進行集成和優化，從而提高企業的決策效率和競爭力。具體包括以下內容：

(1)現代企業數據分析與決策支持系統的概述，包括數據分析的概念和方法、決策支持系統的概念和構成、現代企業數據分析與決策支持系統的發展趨勢等。

(2)現代企業數據分析技術及其應用，包括數據預處理技術、數據挖掘技術、統計分析技術、機器學習技術、數據可視化技術等，以及這些技術在企業中的應用和實踐。

(3)現代企業決策支持系統技術及其應用，包括決策模型的構建和優化、決策樹和規則的應用、人工智能技術在決策支持系統中的應用等，以及這些技術在企業中的應用和實踐。

關鍵詞：