智能攝像機因為高清晰度圖像采集、遠程控制、無線傳輸、云計算等功能，正成為家庭和中小企業為代表的民用安防視頻監控市場標志性產品。未來智能攝像機將通過民用安防擴大在整個安防視頻監控市場的占比，并推動著安防視頻監控市場的外生增長。

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智能攝像機產業相關企業、投資企業以及當地政府準確了解目前智能攝像機產業發展動態，把握智能攝像機產業發展趨勢，制定區域產業規劃必備的精品。智能化是數字化網絡化發展的必然趨勢，智能攝像機作為一個承載智能技術的終端平臺，加入人與物等的智能算法軟件，將是智能攝像機重要發展方向。

中國智能攝像機行業發展現狀分析

近年來，智能監控的出現把視頻監控從以往的“被動監控”變成“主動監控”。它通過智能化的識別工具對影像進行分析，并將信息轉換成有價值的數據，最后以關鍵性的信息向使用者提供警示。同時，它又能夠24小時保持清醒地運行，去除大量的垃圾信息，有效地控制監控范圍內的所有動靜。

智能攝像機產品成本的下降使得視頻監控產品被應用到更豐富的場景中，從城市走向鄉村、社區、家庭，從安全防范走向可視化管理、工業制造，智能攝像機行業的邊界越來越寬廣，智能攝像機行業市場規模達到3167億元，同比增長13.5%，智能攝像機行業從業人員超過100萬人。而智能攝像機行業規模的持續擴大帶動了產業鏈的成熟和產品成本的下降。

AI智能攝像機技術、算力和數據量的快速發展，使得大量視頻數據的“受眾”已不再是人，而是機器和算法。人們對視頻的要求，也從初期的看得見、看得清，到如今的看得懂和用得好。AI智能攝像機讓圖像質量有了提升，全天候環境自適應、全彩高清都是用計算的能力來換取圖像質量;機器視覺的能力現如今已經在部分場景超越人類，智能攝像機在目標檢測等任務中，機器已比人更敏銳，能取得比人更多的信息。

隨著互聯網的高速發展，不管是移動端的4G網絡建設，還是國內有線網絡帶寬的良性發展，都為國內工業與技術的發展產生了良好的作用。在安防領域，智能網絡攝像機在過去一段時間一直未能真正實現普遍性商用，其原因無非網絡基礎帶寬不足、費用較高和視頻圖像質量不能很好滿足要求而無法為智能分析提供基本資源，現在基于網絡條件和編碼、高清等主要視頻技術問題的解決，網絡攝像機監控技術的發展已經得到了重大突破，模擬轉IP網絡化也成了趨勢，市場也正慢慢的從主流的模擬攝像機向網絡攝像機發展。

根據中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國智能攝像機行業發展分析與投資前景預測報告》顯示：

智能攝像機利用人工智能圖像深度學習技術，可以精確識別人形移動、哭聲檢測等異響、異動，自動跟蹤拍攝異常運動軌跡，并向用戶推送報警信息;智能攝像機還利用紅外夜視技術，可自動切換白天、黑夜模式，實現全天候拍攝;在語音交互方面，智能攝像機還可實現雙向語音通話，人機語音交互，甚至可通過內置的遙控模塊，實現對其他聯網的終端設備的控制，有效提高了家用安防產品的實用性、便捷性和多功能性。

據測算，我國視頻監控行業市場規模達到3167億元，同比增長13.5%，行業從業人員超過100萬人。智能攝像機行業以視頻技術為核心的安防行業擁有海量的數據來源，可以充分滿足人工智能對于算法模型訓練的要求;其次，安防行業中事前預防、事中響應、事后追查的訴求與人工智能的技術邏輯完全吻合。隨著深度學習算法的逐漸成熟，智能攝像機產品智能化水平將隨著提升。

從智能攝像機需求來看，不同的場景下對攝像機的硬件形態與軟件應用的要求皆有不同。目前多數智能攝像機也是針對不同場景進行設計，但其軟硬件是高度耦合的。如果攝像機像智能手機一樣可以隨心安裝卸載應用，實現軟硬件解耦，那么就能發揮硬件最大的價值，節約整體成本，提升攝像機的用戶體驗。智能攝像機實現的基礎是需要開放的操作系統，可以屏蔽底層硬件的差異化，統一調用底層硬件的計算和編排能力、統一由操作系統封裝，軟件只需要聚焦功能側的能力開發，降低的開發復雜程度。

智能攝像機在目標檢測等任務中，機器已比人更敏銳，能取得比人更多的信息。目前智能攝像機行業應用逐步普及，更復雜的智能分析主要涉及行為識別與分析，比如動態跟蹤、人臉識別、自動遮蔽等。以視頻技術為核心的安防行業擁有海量的數據來源，可以充分滿足人工智能對于算法模型訓練的要求;其次，智能攝像機行業行業中事前預防、事中響應、事后追查的訴求與人工智能的技術邏輯完全吻合。隨著深度學習算法的逐漸成熟，智能攝像機產品智能化水平將隨著提升。

本報告同時揭示了智能攝像機市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。未來，智能攝像機行業發展前景如何?想了解關于更多行業專業分析，請點擊《2023-2028年中國智能攝像機行業發展分析與投資前景預測報告》。