作為我國(guó)的戰(zhàn)略性新興技術(shù)，人工智能已經(jīng)成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，在這個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代中，人工智能就是超級(jí)大腦，駕馭著千行百業(yè)組建成的龐大身軀穩(wěn)步向前。

隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展，今年 2 月份，青島人工智能計(jì)算中心正式上線(xiàn)，這是山東省首個(gè)大規(guī)模普惠人工智能算力集群，也是一體化、集約化、節(jié)能降耗的城市公共算力基礎(chǔ)設(shè)施。

據(jù)了解，青島人工智能計(jì)算中心基于昇騰 AI 基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)建設(shè)，首期建設(shè) 100P 算力，其承載著“一中心四平臺(tái)”的產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新，解決算力普惠、科研創(chuàng)新、應(yīng)用孵化與落地、人才培養(yǎng)等 AI 發(fā)展關(guān)鍵問(wèn)題。

(資料圖)

6 月 26 日-27 日，IT之家參加了“算力賦能 智慧青島 人工智能計(jì)算中心媒體探營(yíng)（青島站）”活動(dòng)，實(shí)地探訪(fǎng)青島人工智能計(jì)算中心，與高校負(fù)責(zé)人以及相關(guān)企業(yè)進(jìn)行了深度交流，進(jìn)一步了解青島本地的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r。

這場(chǎng)媒體探營(yíng)活動(dòng)中，IT之家還見(jiàn)證了基于昇騰 AI 的白龍浮標(biāo)項(xiàng)目下水海試，親身感受了昇騰是如何用“AI”賦能各行各業(yè)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和質(zhì)變。

Atlas900 AI 集群作計(jì)算中心智慧底座，算力使用率已超 82%

第一站來(lái)到的是青島人工智能計(jì)算中心，該項(xiàng)目位于青島市人工智能產(chǎn)業(yè)園，于今年 2 月份正式上線(xiàn)。

青島人工智能計(jì)算中心首期建設(shè) 100P 算力，100P 算力是什么概念？其運(yùn)算速度達(dá)到了每秒十億億次，大概相當(dāng)于 5 萬(wàn)臺(tái)高性能 PC 的算力水平！

據(jù)現(xiàn)場(chǎng)工作人員介紹，運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)前期對(duì)區(qū)域企業(yè)科研高校等做了算力需求調(diào)研，調(diào)研單位超過(guò) 270 家，算力需求達(dá)到 120P。所以青島人工智能計(jì)算中心上線(xiàn)即實(shí)現(xiàn)規(guī)模化運(yùn)營(yíng)，為廣大的青島算力用戶(hù)進(jìn)行 AI 賦能。

計(jì)算中心的核心設(shè)備是 Atlas 900 AI 集群，由數(shù)千顆昇騰訓(xùn)練處理器構(gòu)成，通過(guò)華為集群通信庫(kù)和作業(yè)調(diào)度平臺(tái)，整合 HCCS、 PCIe 和 RoCE 三種高速接口，充分釋放昇騰訓(xùn)練處理器的強(qiáng)大性能。可以讓研究人員更快地進(jìn)行圖像、語(yǔ)音、自然語(yǔ)言等 AI 模型訓(xùn)練，更高效地進(jìn)行科研探索，加速商用進(jìn)程。

據(jù)悉，青島人工智能計(jì)算中心算力使用率已達(dá) 82%，截至 2023 年 6 月 20 日，已與海爾、海信、中車(chē)四方、自然資源部第一海洋研究所、中國(guó)海洋大學(xué)等 50 多家頭部企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)、高校，面向智慧海洋、平安城市、智慧交通、工業(yè)質(zhì)檢、智能制造、智慧電力六大領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)了 70 多個(gè)算法模型創(chuàng)新，孵化了 120 多個(gè)場(chǎng)景化解決方案。

北極“讀”冰、強(qiáng)對(duì)流精準(zhǔn)預(yù)報(bào)，昇騰 AI 澎湃算力助力海洋科學(xué)發(fā)展

青島人工智能計(jì)算中心結(jié)合青島區(qū)位優(yōu)勢(shì)與產(chǎn)業(yè)特色，在海洋領(lǐng)域推進(jìn) AI 前沿研究，在海洋氣象領(lǐng)域形成諸多重大科研成果，用 AI 助力海洋科學(xué)發(fā)展。

在第二站中國(guó)海洋大學(xué)，信息科學(xué)與工程學(xué)部部長(zhǎng)、人工智能研究院院長(zhǎng)董軍宇教授向我們分享了北極海冰大模型、瑯琊泊海洋環(huán)境預(yù)報(bào)大模型。

具體來(lái)看，瑯琊泊海洋環(huán)境預(yù)報(bào)大模型采用華為“全場(chǎng)景 AI 計(jì)算框架 Mindspore”，依托青島人工智能計(jì)算中心的澎湃算力，實(shí)現(xiàn)海面風(fēng)場(chǎng)實(shí)時(shí)訂正、海浪實(shí)時(shí)訂正、強(qiáng)對(duì)流預(yù)報(bào)三部分。

瑯琊泊海洋環(huán)境預(yù)報(bào)大模型可以看做是全球首個(gè)強(qiáng)對(duì)流領(lǐng)域的“ChatGPT”，其能夠結(jié)合降雨氣候?qū)W特點(diǎn)，構(gòu)建像素級(jí)全球強(qiáng)對(duì)流時(shí)空碼本，未來(lái)可對(duì)全球任意區(qū)域無(wú)需訓(xùn)練，即做 2 小時(shí)內(nèi)的強(qiáng)對(duì)流臨近預(yù)報(bào)，助力青島搶占全球海洋氣象領(lǐng)域?yàn)?zāi)害預(yù)警制高點(diǎn)。

北極海冰大模型未來(lái)也將提升北極海冰及其它海洋條件的實(shí)時(shí)預(yù)報(bào)能力，實(shí)現(xiàn)首個(gè)基于人工智能的北極海冰亞公里級(jí)預(yù)報(bào)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)化運(yùn)行，相比于傳統(tǒng)數(shù)值模擬預(yù)報(bào)在預(yù)報(bào)精度和預(yù)報(bào)時(shí)延上分別提升 10% 和降低 20% 以上，為北極科考、航運(yùn)、勘探提供決策依據(jù)，建立北極海域的高分辨率數(shù)字孿生，為北極領(lǐng)域的科學(xué)研究提供全面而準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。

智能化“白龍”浮標(biāo)首次下水，昇騰 AI 帶來(lái)三大技術(shù)升級(jí)

第三站來(lái)到國(guó)家深海基地管理中心，在這里，我們見(jiàn)證了基于昇騰 AI 的智能化“白龍”浮標(biāo)下水海試。

“白龍”浮標(biāo)是自然資源部第一海洋研究所自主研發(fā)的國(guó)內(nèi)首套 6000 米級(jí)錨系浮標(biāo)系統(tǒng)，是深海氣候觀(guān)測(cè)的重要支撐平臺(tái)。白龍浮標(biāo)可搭載多要素傳感器，實(shí)現(xiàn)對(duì)海洋水文要素和海表氣象要素的高頻率采樣，并利用銥星 / 北斗 / 天通 / 4G 等通信手段，實(shí)時(shí)將觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)傳輸?shù)轿挥谇鄭u的岸站數(shù)據(jù)中心。

據(jù)了解，自 2010 年以來(lái)，白龍浮標(biāo)已經(jīng)成功布放于印度洋、南海等海域，并于 2012 年在安達(dá)曼海實(shí)現(xiàn)了長(zhǎng)達(dá) 13 個(gè)月的連續(xù)觀(guān)測(cè)和實(shí)時(shí)通訊。經(jīng)過(guò) 10 余年的艱辛研發(fā)，到 2021 年白龍浮標(biāo)技術(shù)已達(dá)到同類(lèi)浮標(biāo)的國(guó)際先進(jìn)等水平，具備完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)和模塊化級(jí)別的全部自主創(chuàng)新。這也是繼美國(guó) TAO 浮標(biāo)和日本 TRITON 浮標(biāo)之后全球第三個(gè)深海氣候觀(guān)測(cè)錨系浮標(biāo)系列。

此次海試的是智能化白龍化浮標(biāo)，它是在原白龍浮標(biāo)基礎(chǔ)上，利用昇騰 AI 基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)的邊緣計(jì)算等技術(shù)進(jìn)行智能化升級(jí)而來(lái)。

據(jù)自然資源部第一海洋研究所正高級(jí)工程師寧春林介紹，加入昇騰 AI 后的白龍浮標(biāo)，其性能提升主要在三個(gè)方面：

第一， 利用浮標(biāo)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和人工智能算法識(shí)別海洋關(guān)鍵過(guò)程并實(shí)現(xiàn)加密觀(guān)測(cè)。寧春林介紹，原先浮標(biāo)無(wú)法在浮標(biāo)端進(jìn)行關(guān)鍵海洋現(xiàn)象的現(xiàn)場(chǎng)識(shí)別。目前，我們利用 AI 建立關(guān)鍵海洋過(guò)程的模型，例如內(nèi)波識(shí)別模型，可以通過(guò)對(duì)白龍浮標(biāo)觀(guān)測(cè)的實(shí)時(shí)海溫?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)波的識(shí)別，在主動(dòng)識(shí)別到內(nèi)波后，便可以及時(shí)進(jìn)行加密觀(guān)測(cè)，從而獲取高時(shí)空分辨率的內(nèi)波數(shù)據(jù)。

第二，利用浮標(biāo)上的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)和人工智能算法識(shí)別周?chē)拇腿瞬⑦M(jìn)行預(yù)警和現(xiàn)場(chǎng)取證。通過(guò) AI 對(duì)安裝于浮標(biāo)上的攝像機(jī)所拍攝的圖片進(jìn)行識(shí)別，當(dāng)識(shí)別出船和人并且判斷其大概率會(huì)進(jìn)一步靠近浮標(biāo)時(shí)，安裝在浮標(biāo)上的聲光設(shè)備就會(huì)發(fā)出警告，同時(shí)把照片立刻傳回岸站留存為取證材料。

第三，利用浮標(biāo)水下高速相機(jī)數(shù)據(jù)和人工智能算法識(shí)別和分類(lèi)海洋浮游生物。原先需要將浮游生物照片取回，在實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行圖像后處理識(shí)別與分類(lèi)。而在智能化白龍浮標(biāo)上，安裝有一個(gè)可以沿著包塑鋼纜自主升降的剖面儀，浮標(biāo)可直接對(duì)安裝其上的浮游生物攝像儀所獲取的圖像進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng) AI 識(shí)別和分類(lèi)。

提供高能效比計(jì)算能力，助力衛(wèi)星智能化轉(zhuǎn)型

昇騰 AI 所賦能的不僅僅包括海洋探索，還有讓“衛(wèi)星”開(kāi)口說(shuō)話(huà)的能力。所以，第四站我們來(lái)到了北京航空航天大學(xué)青島研究院。

北京航空航天大學(xué)青島研究院于 2016 年 5 月 28 日正式成立，由北京航空航天大學(xué)、青島市政府、嶗山區(qū)政府以及校友企業(yè)歌爾集團(tuán)四方合作共建。北京航空航天大學(xué)青島研究院自主研發(fā)了國(guó)內(nèi)首個(gè)航空航天專(zhuān)用 AI 中臺(tái)（“天行 2.0”），為企業(yè)服務(wù)、科研教育、行業(yè)應(yīng)用提供一系列“航空航天 + AI”解決方案，服務(wù)于林業(yè)保護(hù)、國(guó)土規(guī)劃、應(yīng)急保障、裝備制造、測(cè)試仿真等多個(gè)領(lǐng)域。

在研究院內(nèi)，北航青島空天技術(shù)應(yīng)用研究院執(zhí)行院長(zhǎng)、青島空天行者科技有限公司 CEO 姚黎帆向我們展示了星載實(shí)時(shí)計(jì)算系統(tǒng)。

據(jù)介紹，星載實(shí)時(shí)計(jì)算系統(tǒng)以華為 Atlas 200 AI 加速模塊為主，搭配使用 FPGA 等關(guān)鍵器件極大保障項(xiàng)目安全、可靠、高效的交付能力。

其次，星載實(shí)時(shí)計(jì)算系統(tǒng)該載荷平臺(tái)還具備低功耗、高算力、高可靠、小型化、適配性強(qiáng)等核心優(yōu)勢(shì)，可滿(mǎn)足在軌深度學(xué)習(xí)計(jì)算和通用計(jì)算需求，在衛(wèi)星邊緣端提供高能效比的計(jì)算能力，通過(guò)在軌實(shí)時(shí)處理，將價(jià)值第一時(shí)間觸達(dá)客戶(hù)，助力衛(wèi)星智能化轉(zhuǎn)型。

未來(lái)，將應(yīng)用于商業(yè)航天領(lǐng)域各類(lèi)衛(wèi)星，極大提升衛(wèi)星的 AI 運(yùn)算能力，有力支撐自然資源保護(hù)、區(qū)域態(tài)勢(shì)感知等多類(lèi)場(chǎng)景落地，未來(lái)也將同步拓展至各類(lèi)對(duì)能耗要求比較敏感的行業(yè)，例如自動(dòng)駕駛、邊緣計(jì)算等。

寫(xiě)在最后

人工智能技術(shù)已經(jīng)滲透到我們生活中的方方面面，也已經(jīng)成為推動(dòng)我國(guó)數(shù)字化時(shí)代飛速發(fā)展的澎湃勢(shì)能。與此同時(shí)，我國(guó)的算力需求也面臨著高速增長(zhǎng)，在這個(gè)過(guò)程中，昇騰構(gòu)建了中國(guó)算力的堅(jiān)實(shí)底座。

在此次探營(yíng)活動(dòng)中，我們親身感受到了昇騰 AI 在智能制造、智慧海洋、航空航天領(lǐng)域內(nèi)的深度賦能。而據(jù)IT之家了解，包括青島在內(nèi)，目前全國(guó)已有 20 多個(gè)城市在規(guī)劃和建設(shè)人工智能計(jì)算中心。其中，深圳、武漢、中原、西安、成都、南京、杭州、沈陽(yáng)、青島、重慶、天津已相繼上線(xiàn)或試運(yùn)營(yíng)。已經(jīng)累計(jì)為 1200 + 企業(yè)、120 + 高校、70 + 科研單位提供了算力服務(wù)。

接下來(lái)，華為將始終堅(jiān)持“硬件開(kāi)放、軟件開(kāi)源、使能伙伴、人才發(fā)展”的生態(tài)策略，聚焦昇騰 AI 基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)，以根深促葉茂，與產(chǎn)業(yè)界“共建、共享、共贏(yíng)”AI 產(chǎn)業(yè)。

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